中国科学院大学 · 计算技术研究所
计算机科学与技术 · 2027 级保研去向(尚未入学)
多模态大模型 · Agent 记忆 · 检索增强生成
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计算机科学与技术 · 2027 级保研去向(尚未入学)
数据科学与大数据技术 · 本科在读 · 2023.09—2027(预计)
专业成绩排名 3/94(2026.09)。
已发表多篇 SCI 论文。
Hushuang Shen, Ang Li, Liyan Zhang, Xiangxiang Liu. Electronics, 15(1), 127, 2026.
第一作者 · 已发表。面向成像测井裂缝解释,基于 Qwen2.5-VL-7B 组织 DAPT、LoRA SFT 与 DPO 三阶段适配;负责方法设计、软件实现、实验分析与初稿撰写。
Hushuang Shen, Yuan Wang. Journal of Visualized Experiments, (231), e70153, 2026.
第一作者 · 已发表。以词表引导分流与检索增强推理处理招聘文本,论文在 3,000 条人工核验的 AI/环保/其他三分类基准上报告 98.47% 准确率。
Hushuang Shen*, Yuan Wang*. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2026.
共同一作 · 已录用。* 两位作者贡献相同。在冻结模型、解码与预算策略的条件下,比较五种记忆配置在 LoCoMo、LongBench v2 与 LongMemEval 上的表现,分析持久检索的作用。
提供训练阶段编排、稳定样本键与断点恢复;实现双分支视觉对比解码及缓存同步,组织模型适配与评测流程。
组织上下文预算、缓存与持久检索;通过异步批处理、会话归属和运行有效性检查,控制记忆写入与受控评测。
基于字符 TF-IDF 与随机森林构建分类基线,处理训练验证隔离、类别概率对齐、HTTP 有界重试及结果顺序保持。
公开代码为脱敏工程整理;论文实验与代码验证分别说明,具体范围见验证范围与来源。
国家级大学生创新训练项目 · 新立项/在研 · 2026.06—2027.06(计划周期)
研究方向为时序 Transformer、跨井域泛化与测井预测。
基于联合时空注意力机制和多模态大模型的地层信息处理系统——油田数据预测和隐私安全研究,2026.09 结题。
参与 Web 平台前后端开发、地质数据读取与可视化,并围绕裂缝识别开展多模态模型任务验证。